防AI盗图学习工具GLAZE发布，各位画师朋友可以收藏一下

板栗库玛西 · 发表于 2023-3-17 13:11

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作者ID：板栗库玛西
首发日期：2023.03.17
*********转载时请带上作者和引用资料来源的相关信息*************

防AI盗图学习工具GLAZE发布，各位画师朋友可以收藏一下。

2023年3月15日，芝加哥大学Ben Zhao教授的研究团队发布了防AI盗图工具Glaze，可以在芝加哥大学的官网上免费下载。

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简单介绍

Glaze项目的作者是芝加哥大学教授Ben Zhao和他的团队。

以下为Ben Zhao教授关于发布Glaze的推特内容，翻译 by 【TalkOP汉化】板栗库玛西：

“今天是很重要的一天，Glaze 是我们保护艺术家免受 AI 艺术模仿的工具，现在可以在芝加哥大学的网站上下载和使用。
Glaze 分析您的艺术作品，并生成修改后的版本（肉眼几乎看不到变化）。这种加工过的‘隐形遮罩‘图像会扰乱AI的模仿过程。
更多详细信息和常见问答可以在项目页上查看。”

教授的推特链接：https://twitter.com/ravenben/status/1636131323847868418/
芝加哥大学网站上的Glaze项目链接：http://glaze.cs.uchicago.edu
教授在芝加哥大学的个人履历页（含邮箱联系方式）：https://people.cs.uchicago.edu/~ravenben/

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原理介绍

论文发表地址：https://arxiv.org/abs/2302.04222

以下是论文的摘要部分，翻译 by 【TalkOP汉化】板栗库玛西：

“近期的文本到图像传播模型，如 MidJourney 和 Stable Diffusion，有可能会取代专业艺术家群体中的许多人。特别的一点是，模型可以在针对特定艺术家的艺术作品进行学习并’微调‘后，模仿特定艺术家的艺术风格。

在本篇论文中，我们描述了关于Glaze的设计原理、实现方式和使用评估。在网络上分享自己的作品之前，艺术家们可以通过使用Glaze给自己的作品添加一种‘风格遮罩’。这些遮照几乎不会对图片的视觉效果产生扰动。当用做训练数据时，他们成功的误导了尝试模仿特定艺术家的AI生成模型。

我们与专业艺术家社区合作，对超过1000名艺术家进行了用户调研。我们评估了这些艺术家们对于AI艺术的看法。同时也请他们测评了Glaze工具的功能性，对画面扰动的实用性和艺术家们的容忍度，以及该工具跨不同场景的适应性，和面对AI自适应对策的鲁棒性/稳健性。

接受调研的艺术家们和基于 CLIP 的实证分数均表明，即使在低扰动水平 (p=0.05) 下，Glaze 在正常条件下 (>92%) 和针对适应性对策 (>85%) 的破坏模仿方面也非常成功。”

在这里给大家稍微解读两张论文里出现的图例。
图5.png

这张是论文里的图5，展示的是如果在发表作品前使用Glaze添加“遮罩”，AI模型就无法模仿创作者的风格，会生成乱码一般的作品。

图8.png

这张是论文里的图8，具体介绍了刚刚的摘要里提及的“风格遮罩”，大致意思是你可以给遮罩选择指定的艺术风格，当然这种遮罩几乎都是肉眼不可见的覆盖在原作图片上。
比如，图片中第三排的左边两幅图是莫奈的名作，而第三幅图是AI学习后模仿莫奈风格绘制的图片。在第三排图4中，我们选择给莫奈的图增加一个毕加索的立体主义的风格遮罩，这张图片为AI理解的加工后的图片的样子，但我们肉眼所见基本和第三排图1一样。使用Glaze风格遮罩加工过的图片被AI模型学习后会被往选定的风格的方向误导，生成如右下角两张图的样子。

如果大家对Glaze工具的更多细节感兴趣的话，可以点击上面的论文发表链接，选择网页右侧的PDF按钮，可以自行下载和阅读。

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软件下载

Glaze的下载地址：http://glaze.cs.uchicago.edu/download.html

目前官方发布了3个版本，分别是Windows版本，MacOS - 苹果芯片版本，MacOS - 英特尔芯片版本。大家可以在点开链接后选择适配自己电脑的版本下载。

官网标注的风险和局限，翻译 by 谷歌机翻因为我懒了（怎么越写越多了）：

“不幸的是，Glaze 并不是对抗 AI 模仿的永久解决方案。 AI 发展迅速，像 Glaze 这样的系统面临着面向未来的内在挑战。我们今天用来掩盖艺术品的技术可能会被未来的对策所克服，可能会使以前受保护的艺术品变得脆弱。值得注意的是，Glaze 不是万能药，而是迈向以艺术家为中心的保护工具以抵制 AI 模仿的必要的第一步。我们希望 Glaze 和后续项目能够在长期（法律、监管）努力站稳脚跟的同时为艺术家提供一些保护。

尽管存在这些风险，我们还是将 Glaze 设计得尽可能稳健，并针对现有的 AI 艺术系统和可能的对策对其进行了广泛测试。据我们所知，这是当今艺术家在在线发布艺术作品时保护其风格的唯一可用工具。请注意，这是一项正在进行的研究，我们将不断更新我们的工具，以提高其对 AI 艺术模型新进展的鲁棒性/稳健性。”

用微博用户@娴也Kakuya 的话总结一下就是：“这个软件并不是一劳永逸，因为AI也在进化，可能会突破现有的保护措施。所以大家用的时候也留心及时更新软件，同时关注这个官网，以及AI方面的新消息。”

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软件使用方法

这里我直接使用微博用户@娴也Kakuya 机翻+校对的内容，图源微博已得到授权，如果有错误欢迎大家指正修改。

用两个需要注意的点是：
①下载主体软件之后运行，还需要再下载4GB的素材，不是马上就能用；
②运行这个软件之后不要再编辑图片（如调整大小，增加水印），这会削弱保护效果。

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碎碎念后记

我（板栗）最早是在微博看到用户“idol小二”转发量很高的一条关于Glaze的微博。

我觉得Glaze是一项意义重大的发明，应该让更多人看到。于是决定自己补充整理一些信息在论坛发表，希望可以帮助到论坛以及更广大的画师群体里的朋友。

资料整理收集自推特@ravenben，芝加哥大学官网，康奈尔大学官网，以及微博@idol小二、@娴也Kakuya 。

整理信息时参考了两位微博博主的介绍和部分翻译，顺便也要了转载授权。
美国那边的话，我相信Zhao教授不会管我的哈哈哈哈。

笔者最早看到的微博原帖链接：https://weibo.com/5692487609/MxvKS8Ney
@娴也Kakuya 补充的内容在这条原博的评论区里。

更多的相关讨论大家也可以去原博评论区看看。有很多关于Glaze工作原理，以及AI技术伦理相关的讨论，挺有意思的！

以上，
板栗库玛西。